原标题：用AI重新定义蓝牙耳机通线年（秋季）亚洲蓝牙耳机大会于深圳举行。这场行业盛会聚集了蓝牙耳机行业品牌、方案、供应链等多家企业，吸引了数千名行业从业人员。大象声科受邀亮相本次大会，带来《用AI重新定义蓝牙耳机通话降噪》主题演讲，并在展会现场展示了多款搭载大象声科AI通话降噪技术的蓝牙耳机，一度“燃爆”现场。

  在这一波人工智能变革产业的浪潮里，新一代智能音频技术正在重构智能硬件竞争态势和生态价值链。大象声科作为机器听觉方案的引领者，带着拓宽人与机器的听觉感知边界的使命，在整个世界范围内首次成功落地了基于深度学习的语音分离降噪技术，赋能了数千万台终端设备。在这一轮无线耳机浪潮里，更是首创AI骨传通话降噪技术，和合作伙伴一起重新定义了通话降噪业界标杆。

  大象声科产品总监时晓宽在主题演讲环节，分享了大象声科Vocplus Headphone AI骨传以及AI三麦通话降噪的技术创新和落地应用。

  随着TWS耳机与手机协同工作场景的持续不断的增加，通话降噪已成为TWS用户最基本也是最重要的需求之一。但是，想要做好TWS耳机通话降噪却并不是特别容易。相比其他通话设备（如手机），TWS耳机离嘴更远，使用环境更复杂多变；在硬件设计上，麦克风的数量有限，运算和存储资源都比较小。加之耳机的形态多样，都为工程化落地增加了难度。

  一些行业“主流玩家”，如苹果AirPods Pro和华为FreeBuds 3，都引入了传感器技术，利用骨振动传感器信号提供语音激活检测（VAD）信息，但最终通话降噪效果受限于Beamforming，并不能避免Beamforming的缺陷，我们大家都认为，他们并没有充分的利用骨振动传感器的信息。此外，Beamforming对麦克风的排布、一致性要求比较高，对硬件设计和产线都提出了挑战。然而，大象声科的AI骨传方案，通过数据驱动的方式，由深度学习自动发掘骨振动信号中的可利用信息（VAD以及频谱特征等），自动融合麦克风信号和骨振动信号，提取出清晰语音。

  近日，搭载大象声科 AI三麦通话降噪的方案的华为FreeLace Pro发布。大象声科AI三麦通话降噪方案最大的亮点在于它利用DNN（深度神经网络）强大的建模能力，高效融合入耳麦克风及耳外麦克风的信号特点，无论是地铁、马路、甚至是大风噪这种业界公认的通话降噪难题，都能达到很好的噪声压制效果。同时，可复用主动降噪的反馈麦克风，不用增加额外成本。

  展会现场，大象声科更展示了多款应用Vocplus Headphone AI通话降噪方案的蓝牙耳机，吸引众多参展人员前来体验。在人声鼎沸的会场，有了大象声科的蓝牙耳机AI通话降噪，再也用不着担心对方听不清你在说什么了。

  从成立至今，大象声科一直以来的使命就是用最前沿的AI语音技术，帮助行业去探索AI语音技术的发展边界，引领信号处理行业变革。未来我们也一定不忘初心，积极探索，寻找到这项新技术的更强的应用场景，解决更广阔更有深度的听觉感知问题。